Update app.py

app.py

@@ -1,12 +1,15 @@
 import gradio as gr
 from transformers import AutoProcessor, PaliGemmaForConditionalGeneration
+import requests
+from PIL import Image
 import torch
+import spaces
 
-# Baixando imagens de exemplo
+# Baixar exemplos de gráficos
 torch.hub.download_url_to_file('https://raw.githubusercontent.com/vis-nlp/ChartQA/main/ChartQA%20Dataset/test/png/74801584018932.png', 'chart_example_1.png')
 torch.hub.download_url_to_file('https://raw.githubusercontent.com/vis-nlp/ChartQA/main/ChartQA%20Dataset/val/png/multi_col_1229.png', 'chart_example_2.png')
 
-# Carregando modelo e processador
+# Carregar modelo e processador
 model = PaliGemmaForConditionalGeneration.from_pretrained("ahmed-masry/chartgemma")
 processor = AutoProcessor.from_pretrained("ahmed-masry/chartgemma")
 
@@ -22,25 +25,21 @@ def predict(image, input_text):
     
     prompt_length = inputs['input_ids'].shape[1]
     
-    # Geração
+    # Gerar resposta
     generate_ids = model.generate(**inputs, max_new_tokens=512)
     output_text = processor.batch_decode(generate_ids[:, prompt_length:], skip_special_tokens=True, clean_up_tokenization_spaces=False)[0]
 
     return output_text
 
-# Definindo os componentes da interface
+# Definir componentes da interface
 image = gr.components.Image(type="pil", label="Imagem do Gráfico")
-input_prompt = gr.components.Textbox(label="Texto de Entrada")
+input_prompt = gr.components.Textbox(label="Prompt de Entrada")
 model_output = gr.components.Textbox(label="Saída do Modelo")
+examples = [["chart_example_1.png", "Descreva a tendência das taxas de mortalidade para crianças com menos de 5 anos"],
+            ["chart_example_2.png", "Qual é a porcentagem de respondentes que preferem o Facebook Messenger no grupo etário de 30-59 anos?"]]
 
-# Exemplos
-examples = [["chart_example_1.png", "Descreva a tendência das taxas de mortalidade para crianças menores de 5 anos"],
-            ["chart_example_2.png", "Qual é a proporção de respondentes que preferem o Facebook Messenger no grupo etário de 30 a 59 anos?"]]
-
-# Título da interface
-title = "Demo Interativa do Modelo ChartGemma"
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-# Criando e lançando a interface
+# Configurar e lançar a interface
+title = "Demonstração Interativa do Modelo ChartGemma"
 interface = gr.Interface(fn=predict, 
                          inputs=[image, input_prompt], 
                          outputs=model_output,