Update app.py

app.py

@@ -1,51 +1,52 @@
-import os
+# app.py
 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 from ddgs import DDGS
 
-HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
-if not HF_TOKEN:
-    raise RuntimeError("Токен HF_TOKEN не задан в Secrets!")
-
-def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
-    client = InferenceClient(token=HF_TOKEN, model="openai/gpt-oss-20b")
+# Публичная модель → токен НЕ нужен!
+MODEL_NAME = "openai/gpt-oss-20b"
+client = InferenceClient()  # ← без токена!
 
 def web_search(query, max_results=3):
     try:
         with DDGS() as ddgs:
             results = ddgs.text(query, region="ru-ru", max_results=max_results)
             return "\n".join([f"{r['title']}: {r['body']}" for r in results])
-    except Exception:
-        return ""
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка поиска: {str(e)[:100]}"
 
 def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
     user_input = message.strip()
     user_lower = user_input.lower()
 
     if user_lower.startswith("система:"):
-        return "🔒 Управление системой недоступно в демо."
+        return "🔒 Управление системой недоступно в демо-версии."
 
     if user_lower.startswith("поиск:"):
         query = user_input[6:].strip()
         if not query:
-            return "🔍 Укажите запрос."
+            return "🔍 Пример: `поиск: погода в Москве`"
+        yield "🔍 Ищу...\n"
         context = web_search(query)
-        prompt = (
+        full_prompt = (
             f"{system_message}\n\n"
-            f"Информация из интернета:\n{context}\n\n"
-            f"Вопрос: {query}\nОтвет на русском:"
+            f"ИНФОРМАЦИЯ ИЗ ИНТЕРНЕТА:\n{context}\n\n"
+            f"ВОПРОС: {query}\nОТВЕТ НА РУССКОМ:"
         )
     else:
-        prompt = f"{system_message}\n\nВопрос: {user_input}\nОтвет на русском:"
+        full_prompt = f"{system_message}\n\nВОПРОС: {user_input}\nОТВЕТ НА РУССКОМ:"
 
-    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
-    client = InferenceClient(token=HF_TOKEN, model="openai/gpt-oss-20b")
+    messages = [{"role": "user", "content": full_prompt}]
 
     response = ""
     try:
         for chunk in client.chat_completion(
-            messages, max_tokens=max_tokens, stream=True,
-            temperature=temperature, top_p=top_p
+            messages,
+            model=MODEL_NAME,
+            max_tokens=max_tokens,
+            stream=True,
+            temperature=temperature,
+            top_p=top_p,
         ):
             token = chunk.choices[0].delta.content or ""
             response += token
@@ -55,15 +56,24 @@ def respond(message, history, system_message, max_tokens, temperature, top_p):
 
 chatbot = gr.ChatInterface(
     respond,
+    type="messages",
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="Ты — Newton MAX. Отвечай кратко на русском.", label="Системное сообщение"),
+        gr.Textbox(
+            value="Ты — Newton MAX. Отвечай кратко, точно и только на русском языке.",
+            label="Системное сообщение"
+        ),
         gr.Slider(1, 1024, 512, label="Макс. токенов"),
         gr.Slider(0.1, 1.5, 0.7, label="Температура"),
         gr.Slider(0.1, 1.0, 0.92, label="Top-p"),
     ],
-    title="🚀 Newton MAX",
-    description="Демо с веб-поиском. Без входа!"
+    title="🚀 Newton MAX (gpt-oss-20b + поиск)",
+    description="Работает без входа! Поддержка: `поиск: ...`",
+    examples=[
+        ["Привет!", "Ты — Newton MAX...", 512, 0.7, 0.92],
+        ["Что такое ИИ?", "Ты — Newton MAX...", 512, 0.7, 0.92],
+        ["поиск: последние новости", "Ты — Newton MAX...", 768, 0.8, 0.95],
+    ],
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    chatbot.launch()
+    chatbot.launch())