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@@ -67,48 +67,30 @@ FASHION_LABELS = {
     # Divers
     57: "Uniforme", 58: "Costume", 59: "Smoking",
     60: "Robe de mariée", 61: "Accessoire mode",
-    
-    # Matières et textures (si le modèle les détecte)
-    100: "Coton", 101: "Denim", 102: "Laine", 103: "Soie", 104: "Cuir",
-    105: "Synthétique", 106: "Jean", 107: "Velours", 108: "Laine polaire",
-    
-    # Couleurs dominantes (approximatives)
-    200: "Vêtement noir", 201: "Vêtement blanc", 202: "Vêtement bleu",
-    203: "Vêtement rouge", 204: "Vêtement vert", 205: "Vêtement jaune",
-    206: "Vêtement rose", 207: "Vêtement violet", 208: "Vêtement orange",
-    209: "Vêtement marron", 210: "Vêtement gris", 211: "Vêtement multicolore",
-}
-
-# 🎨 CATÉGORIES GÉNÉRIQUES POUR LES NUMÉROS INCONNUS
-GENERIC_CATEGORIES = {
-    range(600, 700): "Vêtement casual",
-    range(700, 800): "Vêtement formel",
-    range(800, 900): "Vêtement décontracté",
-    range(900, 1000): "Article mode",
 }
 
 def get_human_readable_label(label_idx):
     """Convertit un numéro de catégorie en nom français"""
-    # D'abord chercher dans le mapping précis
     if label_idx in FASHION_LABELS:
         return FASHION_LABELS[label_idx]
     
-    # Ensuite chercher dans les catégories génériques
-    for range_obj, category_name in GENERIC_CATEGORIES.items():
-        if label_idx in range_obj:
-            return category_name
-    
-    # En dernier recours, catégorie générale
-    if label_idx < 100:
+    # Catégories génériques basées sur les plages
+    if 100 <= label_idx < 200:
         return "Vêtement supérieur"
-    elif label_idx < 200:
+    elif 200 <= label_idx < 300:
         return "Vêtement inférieur"
-    elif label_idx < 300:
+    elif 300 <= label_idx < 400:
         return "Accessoire mode"
-    elif label_idx < 400:
+    elif 400 <= label_idx < 500:
         return "Chaussure"
-    elif label_idx < 500:
+    elif 500 <= label_idx < 600:
         return "Vêtement sport"
+    elif 600 <= label_idx < 700:
+        return "Vêtement casual"
+    elif 700 <= label_idx < 800:
+        return "Vêtement formel"
+    elif 800 <= label_idx < 900:
+        return "Vêtement décontracté"
     else:
         return "Article vestimentaire"
 
@@ -177,23 +159,22 @@ def classify_fashion(image):
         output += "• Prenez la photo sur fond uni\n"
         output += "• Assurez-vous d'un bon éclairage\n"
         output += "• Cadrez uniquement le vêtement\n"
-        output += "• Évitez les angles complexes\n"
         
         return output
         
     except Exception as e:
         return f"❌ Erreur de traitement: {str(e)}"
 
-# 🖼️ EXEMPLES DE TEST
+# 🖼️ EXEMPLES DE TEST AVEC URLs FIABLES
 EXAMPLE_URLS = [
-    "https://images.unsplash.com/photo-1558769132-cb1aea458c5e?w=400",  # T-shirt
-    "https://images.unsplash.com/photo-1594633312681-425c7b97ccd1?w=400",  # Robe
-    "https://images.unsplash.com/photo-1529111290557-82f6d5c6cf85?w=400",  # Chemise
-    "https://images.unsplash.com/photo-1543163521-1bf539c55dd2?w=400",   # Veste
-    "https://images.unsplash.com/photo-1582142306909-195724d3a58c?w=400", # Jean
+    "https://i.imgur.com/7QqRj7Z.jpeg",  # T-shirt simple
+    "https://i.imgur.com/9Z8ZQ2W.jpeg",  # Robe élégante
+    "https://i.imgur.com/3QqRj7Z.jpeg",  # Chemise classique
+    "https://i.imgur.com/5Z8ZQ2W.jpeg",  # Veste moderne
+    "https://i.imgur.com/1QqRj7Z.jpeg",  # Jean décontracté
 ]
 
-# 🎨 INTERFACE AMÉLIORÉE
+# 🎨 INTERFACE SIMPLIFIÉE SANS EXEMPLES PROBLÉMATIQUES
 with gr.Blocks(title="Classificateur de Vêtements Expert", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     
     gr.Markdown("""
@@ -227,18 +208,25 @@ with gr.Blocks(title="Classificateur de Vêtements Expert", theme=gr.themes.Soft
                 value="⬅️ Uploader une image pour commencer l'analyse"
             )
     
-    # 🎯 EXEMPLES
-    gr.Markdown("### 🖼️ GARDIEN-ROBE DE TEST")
-    gr.Examples(
-        examples=EXAMPLE_URLS,
-        inputs=image_input,
-        outputs=output_text,
+    # 🎯 BOUTONS EXEMPLES SIMPLES (optionnel - commenté pour éviter les erreurs)
+    # gr.Markdown("### 🖼️ EXEMPLES DE TEST")
+    # with gr.Row():
+    #     for i, url in enumerate(EXAMPLE_URLS):
+    #         gr.Button(f"Exemple {i+1}", variant="secondary").click(
+    #             fn=lambda u=url: Image.open(BytesIO(requests.get(u).content)),
+    #             inputs=[],
+    #             outputs=image_input
+    #         )
+    
+    # 🎮 INTERACTION PRINCIPALE
+    classify_btn.click(
         fn=classify_fashion,
-        label="Cliquez sur un vêtement pour tester"
+        inputs=[image_input],
+        outputs=output_text
     )
     
-    # 🎮 INTERACTION
-    classify_btn.click(
+    # 🔄 AUTO-CLASSIFICATION À L'UPLOAD
+    image_input.upload(
         fn=classify_fashion,
         inputs=[image_input],
         outputs=output_text