Update app.py

app.py

@@ -11,13 +11,12 @@ if not HF_TOKEN:
 # ساخت کلاینت جدید
 hf_client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
 
-# تابع تولید موضوعات پایان‌نامه
 def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
     # اعتبارسنجی ورودی‌ها
     if not all([field.strip(), major.strip(), keywords.strip(), audience.strip()]):
         return "<div style='color: red;'>❌ لطفاً همه فیلدها را پر کنید.</div>"
 
-    # ساخت پرامپت پایه
+    # بخش مشترک پرامپت
     base_prompt = (
         f"Suggest 3 academic thesis topics based on the following:\n"
         f"Field: {field}\n"
@@ -26,7 +25,8 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
         f"Target Audience: {audience}\n"
         f"Level: {level}\n"
     )
-    # افزودن جزئیات بیشتر برای دکتری
+
+    # اگر دکتری است، تاکید روی ارائه الگو و مدل‌سازی پیچیده‌تر
     if level == "دکتری":
         extra = (
             "Since this is a doctoral-level project, focus on proposing theoretical frameworks, "
@@ -36,6 +36,7 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
         extra = (
             "Focus on practical and applied thesis topics suitable for a master's level student."
         )
+
     prompt = base_prompt + extra
 
     try:
@@ -53,17 +54,18 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
 
         # ترجمه به فارسی
         try:
-            translated = GoogleTranslator(source='en', target='fa').translate(english_output)
+            translated_output = GoogleTranslator(source='en', target='fa').translate(english_output)
         except Exception:
-            translated = english_output
+            translated_output = english_output
 
-        # قالب‌بندی HTML به لیست مرتب
-        items = [f"<li>{line}</li>" for line in translated.split("\n") if line.strip()]
-        translated_html = "<ol>" + "".join(items) + "</ol>"
+        # قالب‌بندی HTML به‌صورت لیست مرتب
+        translated_output_html = "<ol>" + \
+            "".join(f"<li>{line}</li>" for line in translated_output.split("\n") if line) + \
+            "</ol>"
 
         return (
             "<div>"
-            f"{translated_html}"
+            f"{translated_output_html}"
             "<br><br>📢 برای مشاوره و راهنمایی تخصصی با گروه مشاوره کاسپین تماس بگیرید:<br>"
             "<strong>021-88252497</strong>"
             "</div>"
@@ -72,48 +74,37 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
     except Exception as e:
         return f"<div style='color: red;'>❌ خطا در تماس با مدل DeepSeek: {e}</div>"
 
-# CSS برای لودر (ساعت شنی)
-css = """
-/* اسپینر (ساعت شنی) */
-.spinner {
-  display: none;
-  width: 60px;
-  height: 60px;
-  margin: 20px auto;
-  border: 6px solid #444;
-  border-top: 6px solid #1e88e5;
-  border-radius: 50%;
-  animation: spin 1s linear infinite;
-}
-@keyframes spin { to { transform: rotate(360deg); } }
-
-/* هنگام پردازش (processing)، اسپینر را نمایش بده */
-.gradio-container.processing .spinner {
-  display: block !important;
-}
-"""
-
-# ساخت برنامه با Blocks
-with gr.Blocks(css=css, theme="default") as app:
-    gr.Markdown("## 🎓 پیشنهادگر موضوع پایان‌نامه کاسپین")
-    with gr.Row():
-        with gr.Column(scale=1):
-            field    = gr.Textbox(label="رشته", placeholder="مثال: کامپیوتر")
-            major    = gr.Textbox(label="گرایش", placeholder="مثال: هوش مصنوعی")
-            keywords = gr.Textbox(label="کلیدواژه‌ها", placeholder="مثال: یادگیری عمیق، بینایی ماشین")
-            audience = gr.Textbox(label="جامعه هدف", placeholder="مثال: دانشجویان دکتری")
-            level    = gr.Dropdown(["کارشناسی ارشد", "دکتری"], label="مقطع")
-            submit   = gr.Button("🎯 پیشنهاد موضوع")
-        with gr.Column(scale=1):
-            spinner  = gr.HTML("<div class='spinner'></div>")
-            output   = gr.HTML(elem_id="output_box")
-
-    # اتصال دکمه به تابع
-    submit.click(
-        fn=generate_topics,
-        inputs=[field, major, keywords, audience, level],
-        outputs=output
-    )
+# رابط کاربری Gradio
+iface = gr.Interface(
+    fn=generate_topics,
+    inputs=[
+        gr.Textbox(label="رشته", placeholder="مثال: کامپیوتر"),
+        gr.Textbox(label="گرایش", placeholder="مثال: هوش مصنوعی"),
+        gr.Textbox(label="کلیدواژه‌ها", placeholder="مثال: یادگیری عمیق، بینایی ماشین"),
+        gr.Textbox(label="جامعه هدف", placeholder="مثال: دانشجویان دکتری"),
+        gr.Dropdown(["کارشناسی ارشد", "دکتری"], label="مقطع")
+    ],
+    outputs=gr.HTML(label="موضوعات پیشنهادی", elem_id="output_box"),
+    title="🎓 پیشنهادگر موضوع پایان‌نامه کاسپین",
+    theme="default",
+    css="""
+        #output_box {
+            min-height: 350px !important;
+            max-height: 600px !important;
+            overflow-y: auto !important;
+            background-color: #1e1e1e !important;
+            color: white !important;
+            padding: 20px;
+            border: 2px solid #ccc;
+            font-family: 'Tahoma', sans-serif;
+            font-size: 16px;
+            text-align: right;
+            direction: rtl;
+            line-height: 1.8;
+        }
+    """
+)
 
 if __name__ == "__main__":
-    app.launch()
+    # برای لینک عمومی: iface.launch(share=True)
+    iface.launch()