Datasets:
dataset_info
dict | sample_data
list | full_dataset_stats
dict | licensing
dict |
|---|---|---|---|
{
"name": "HUBX Human Preference Dataset (PT-BR) - SAMPLE",
"version": "1.0.0",
"note": "This is a SAMPLE with 10 examples only. Contact for full dataset (450 tasks, 314k+ annotations).",
"contact": "[email protected]"
}
|
[
{
"id": 1,
"question": "Qual frase soa mais educada em um e-mail profissional?",
"option_a": "Poderia, por gentileza, me enviar os dados até amanhã?",
"option_b": "Preciso dos dados até amanhã.",
"preferred": "A",
"agreement_rate": 0.84,
"total_votes": 699
},
{
"id": 2,
"question": "Qual resposta parece mais empática para alguém que perdeu o emprego?",
"option_a": "Isso acontece com todo mundo, logo você arruma outro.",
"option_b": "Sinto muito por isso. Se precisar de algo, estou por aqui.",
"preferred": "B",
"agreement_rate": 0.91,
"total_votes": 702
},
{
"id": 3,
"question": "Qual descrição de produto é mais clara?",
"option_a": "Um celular moderno com câmera boa.",
"option_b": "Smartphone com câmera de 50MP, 128GB de armazenamento e bateria de longa duração.",
"preferred": "B",
"agreement_rate": 0.88,
"total_votes": 685
},
{
"id": 4,
"question": "Qual título é mais atrativo para um artigo?",
"option_a": "Como melhorar sua carreira.",
"option_b": "5 passos comprovados para turbinar sua carreira em 2025.",
"preferred": "B",
"agreement_rate": 0.79,
"total_votes": 710
},
{
"id": 5,
"question": "Qual resposta é mais útil para a pergunta 'Como economizar energia em casa?'",
"option_a": "Tente apagar as luzes quando sair do cômodo.",
"option_b": "Use lâmpadas LED, desconecte aparelhos da tomada e regule a temperatura do ar-condicionado.",
"preferred": "B",
"agreement_rate": 0.86,
"total_votes": 698
},
{
"id": 6,
"question": "Qual frase comunica melhor empatia em uma conversa de suporte ao cliente?",
"option_a": "Lamento pela sua experiência. Vamos resolver isso juntos.",
"option_b": "Por favor, aguarde enquanto processamos sua solicitação.",
"preferred": "A",
"agreement_rate": 0.93,
"total_votes": 715
},
{
"id": 7,
"question": "Qual frase é mais apropriada para um atendimento ao cliente?",
"option_a": "Não sei como te ajudar.",
"option_b": "Vou verificar isso para você e retorno em breve.",
"preferred": "B",
"agreement_rate": 0.96,
"total_votes": 705
},
{
"id": 8,
"question": "Qual opção soa mais empática ao negar um pedido?",
"option_a": "Infelizmente não será possível, mas estamos aqui para ajudar de outra forma!",
"option_b": "Solicitação não autorizada. Procedimento negado.",
"preferred": "A",
"agreement_rate": 0.94,
"total_votes": 688
},
{
"id": 9,
"question": "Qual mensagem é mais acolhedora para novo membro em grupo online?",
"option_a": "Seja bem-vindo! Fique à vontade para interagir e crescer com a gente.",
"option_b": "Membro adicionado. Utilize o grupo conforme as regras.",
"preferred": "A",
"agreement_rate": 0.89,
"total_votes": 701
},
{
"id": 10,
"question": "Qual frase motiva mais alguém a continuar um curso online?",
"option_a": "Você já chegou até aqui, falta pouco para concluir!",
"option_b": "Módulo atual incompleto. Continue para finalizar.",
"preferred": "A",
"agreement_rate": 0.87,
"total_votes": 695
}
] |
{
"total_tasks": 450,
"total_annotations": 314757,
"unique_annotators": "~600",
"avg_votes_per_task": 699,
"language": "Portuguese (Brazil)",
"period": "July - December 2024"
}
|
{
"startup_license": "$4,500",
"commercial_license": "$9,500",
"contact": "[email protected]"
}
|
🇧🇷 HUBX Human Preference Dataset (PT-BR)
The largest Portuguese-Brazilian human preference dataset for RLHF/DPO training.
📊 Dataset Statistics
| Metric | Value |
|---|---|
| Total Annotations | 314,757 |
| Unique Tasks | 450 |
| Human Annotators | ~600 |
| Avg. Votes per Task | ~699 |
| Language | Portuguese (Brazil) |
| Domain | Communication Quality & Tone |
🎯 Why This Dataset?
- 🇧🇷 Native PT-BR: Collected from Brazilian Portuguese speakers - not translated
- 👥 Real Humans: ~600 verified annotators with payment records
- 📈 High Agreement: ~70% inter-annotator agreement (proves human origin)
- 💬 Justifications: Includes reasoning behind choices
- 🎯 Practical Domain: Communication quality, empathy, tone, professionalism
🌎 Global Community
Our annotator community is expanding rapidly across multiple regions:
- South America: Brazil, Argentina, Colombia, Chile, Peru, and more
- North America: United States, Mexico
- Europe: Portugal, Spain, Germany, UK
- Asia: Japan, Philippines
This diversity enables us to create datasets in multiple languages and cultural contexts. Interested in custom datasets for other languages? Contact us.
📋 Use Cases
- RLHF - Train reward models for Portuguese language models
- DPO - Direct Preference Optimization for PT-BR
- Tone Alignment - Make AI responses sound more natural and empathetic
- Customer Service AI - Train chatbots for Brazilian market
- UX Writing - Improve AI-generated microcopy
📁 Data Format
{
"id": 1,
"question": "Qual frase soa mais educada em um e-mail profissional?",
"option_a": "Poderia, por gentileza, me enviar os dados até amanhã?",
"option_b": "Preciso dos dados até amanhã.",
"category": "professional_tone",
"metadata": {
"votes_a": 587,
"votes_b": 112,
"total_votes": 699,
"preferred": "A",
"agreement_rate": 0.84,
"confidence": "high"
},
"justifications": [
"A palavra 'por gentileza' demonstra mais respeito",
"A opção A é mais cordial e profissional"
]
}
🔬 Data Collection
- Platform: HUBX - Brazilian AI training community
- Period: July - December 2024
- Method: Paid annotators completing subscription-based tasks
- Quality Control: Time-based filtering, justification collection
- Verification: Payment records, unique user accounts, varied timestamps
Why This Proves Human Origin:
- Agreement Rate ~70% - AI would generate 95%+ agreement
- Justifications with typos - Natural Portuguese errors
- Payment Records - Real transactions for annotations
- ~600 Unique Accounts - Verified user registrations
- Temporal Distribution - Responses spread over time, not batch-generated
💰 Licensing
This dataset is available for commercial licensing.
📧 Contact for pricing: [email protected]
Pricing Tiers:
| License Type | Use Case | Price |
|---|---|---|
| Research | Academic/Non-commercial | Free (with attribution) |
| Startup | < $1M revenue | $4,500 |
| Commercial | Full commercial rights | $9,500 |
| Enterprise | Exclusive rights negotiable | Contact |
📬 Contact
- Email: [email protected]
- Twitter/X: @hubxai
- Platform: https://hubx.app
📜 Citation
@dataset{hubx_ptbr_preferences_2024,
title={HUBX Human Preference Dataset (PT-BR)},
author={HUBX Community},
year={2024},
publisher={Hugging Face},
language={Portuguese (Brazil)},
size={314757 annotations}
}
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