Dataset Viewer
Auto-converted to Parquet Duplicate
fecha
stringlengths
10
10
texto
stringlengths
45.1k
354k
1999-01-01
<!-- image --> ## Informe sobre Inflación Enero de 1999 ## Presentacion, resumen y conclusiones Con el fin de tener unos tØrminos de referencia para las decisiones de política monetaria, la Junta Directiva del Banco de la Repœblica hace periódicamente un anÆlisis detallado de los resultados de la inflación, de los a...
1999-03-01
<!-- image --> ## Informe sobre InflaciGLYPH<243>n Marzo de 1999 ## Resumen y conclusiones - @ La inflación a marzo de 1999, medida por el IPC, alcanzó 13,5%, inferior en 5,7 puntos porcentuales a la registrada en marzo de 1998. Este nivel es el menor registrado por cualquier mes precios de los alimentos, los cuales...
1999-06-01
<!-- image --> ## Informe sobre InflaciGLYPH<243>n Junio de 1999 ## Resumen y conclusiones - @ La inflación anual al consumidor a junio de 1999 fue 9,0%, inferior en 1 punto porcentual al registro del mes anterior y en 11,7 puntos al de junio de 1998. Este nivel es el menor observado en cualquier mes desde febrero d...
1999-09-01
"<!-- image -->\n\n## Informe sobre InflaciGLYPH<243>n Septiembre de 1999\n\n## PresentaciGLYPH<243>(...TRUNCATED)
1999-12-01
"<!-- image -->\n\n## Informe sobre Inflación Diciembre d e 1999\n\n2\n\n## Presentación, resume(...TRUNCATED)
2000-03-01
"<!-- image -->\n\n## Informe sobre Inflación Marzo d e 2000\n\n## Presentación, resumen y concl(...TRUNCATED)
2000-06-01
"<!-- image -->\n\n## Informe sobre Inflación Junio d e 2000\n\n## Presentación, resumen y concl(...TRUNCATED)
2000-09-01
"<!-- image -->\n\n## Informe sobre Inflación Septiembre d e 2000\n\n## Presentación, resumen y(...TRUNCATED)
2000-12-01
"<!-- image -->\n\nInforme sobre Inflación\n\nDiciembre d e 2000\n\n## Presentación, resumen y c(...TRUNCATED)
2001-03-01
"<!-- image -->\n\n## Informe sobre Inflación Marzo d e 2001\n\n## Presentación, resumen y concl(...TRUNCATED)
End of preview. Expand in Data Studio

🚧 Documentación en construcción 🚧

Dataset Card Español Dataset Card English

Descripción

Los datos pueden cargarse usando Python de la siguiente manera:

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("yabramuvdi/InformesBanRepCol", "default", split="train")

Motivación

Estructura

Este dataset tiene formato tabular (104 x 2). Cada observación contiene los siguientes atributos:

  1. fecha: Año, mes y día (AAA-MM-DD) de publicación de la minuta. El día de la fecha no es exacto, por lo que todas las fechas tiene como día el primer día del mes.
  2. text: Texto extraído en formato markdown de los informes originales en PDF. Es importante mencionar que se utiliza markdown con el fin de preservar en la medida de lo posible la estructura del documento (e.g. títulos, subtítulos). El texto también contiene indicaciones de las partes del documento que contenían imagenes o tablas. A futuro, la idea es preservar estos elementos para poder incluírlos en el análisis.

Fuente de los datos

Los archivos originales en formato PDF se pueden encontrar en la página del Banco de la República de Colombia. Agradecemos a Fredy Muñoz por su colaboración en consolidar el conjunto de datos.

Procesamiento de los datos

El texto de las minutas fue extraído de los PDFs usando Docling. Ningún paso de preprocesamiento de texto fue aplicado con el fin de conservar toda información posible y dejar a discreción del usuario los pasos relevantes.

Política de uso y citación

El corpus puede usarse libremente para fines no comerciales haciendo la atribución a los autores:

@misc{MuvdiGomez2024InformesBanRep,
      title={Informes de Política Monetaria Banco de la República Colombia}, 
      author={Muvdi, Yabra and Gómez, Javier},
      year={2024},
      url = {https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/InformesBanRepCol/}
}
Downloads last month
18