demo存在一些问题
#2
by
Ahyd
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原本的demo演示的时候仅仅是“两双浅色鞋子”和“两双运动鞋”的差异，就能在准确率上一个99%，一个1%，这显得不太真实，测试之后似乎表现不尽人意
Ahyd
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demo似乎拟合严重
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Ahyd
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补充：最开始除了上述“两双浅色鞋子”和“两双运动鞋”的差异还有绿植和仙人掌的差异
Ahyd
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一个有多处错误的答案也能和一个明显更正确的答案有几乎等同的准确率
一些自己的测试
hello，这张demo，是我用chatgpt根据正确描述生成的3个负样本，我们没有在训练中去拟合该图片，我们的宣传稿也有很多测试样例。值得一提的，由于FG-CLIP是一个面向广泛领域，且基于弱监督训练的图文对齐模型，所以不可避免有一些case无法满足需求，恳请你能理解。